Mckoi DataBase:McKoiDB 是GPL 的license, 是由纯Java开的数据库。他的 JDBC Driver 是使用 JDBC version 3 的 Spec. 他也是遵循 SQL-92 的标准, 也尽量支持新的 SQL 特色, 并且支持 Transaction 的功能.

FlockDB: FlockDB是一个存储图数据的分布式数据库，图数据库的存储对象是数学概念图论里面的图，而非图片。Twitter使用它来存储人与人之间的关系图，这些关系包括：你在关注谁，谁在关注你，谁给你留了电话提醒等。FlockDB可用于支持：高速增/册/改操作。在线数据迁移。对包含数百万条目的查询结果进行分页。超大规模邻接矩阵查询。将数据进行归档，允许之后被恢复。

SMYLE:SMYLE 一个基于 LGPL 的高可靠性、高性能 Java 数据库，能够处理 100,000 行的表，支持多维索引、事务处理、崩溃及时恢复等特性。SMYLE 可以嵌入到应用中，不需要单独安装发布。

Berkeley DB JE:Berkeley DB JE是一个高性能的事务存储引擎完全利用Java开发.Berkeley DB JE在应用程序的地址空间(address space)上执行,不需要进行服务端与客户端的通讯.它应用程序的原生格式来存储格数据所以不需要在运时期进行数据的转换.Berkeley DB JE完全支持ACID事务与恢复.

Axion:Axion是一个小型,快速,开源的关系型数据库系统(RDBMS)支持标准SQL与JDBC。它主要应用在Java程序中。

FeatherDB:FeatherDB是一个采用Java开发基于JSON的Document数据库，是CouchDB的一个克隆。它拥有一个完整的HTTP/REST接口，支持通过Java类或JavaScript（使用java6的JavaScript支持）实现查询。FeatherDB使用嵌入的Jetty HTTP服务器来处理所有交互。

Neo:Neo是一个图形数据库（graph database）。它是一个可嵌入，基于磁盘的Java持久化引擎，其数据存储采用图形结构来代替表格。一张graph就是一种网状的结构图更适合于敏捷、快速开发。特性：能够以直观，面向图形的方式展示数据，网状结构图由节点，关联和属性组成。Neo能够在单一计算机上处理几十亿个节点，关联和属性。一个强大的横向移动框架能够在节点空间中快速横向移动。整个Neo大小还不到500k。拥有简单、便利、面向对象的API。此外Neo包括一些数据库固有的特性：ACID事务支持，数据持久化, 并行控制, 事务恢复等。

HBase:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Googl文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop 项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。 HBase使用和Bigtable非常相同的数据模型。用户存储数据行在一个表里。一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列。HBase主要用于需要随机访问，实时读写你的大数据（Big Data）。

BaseX:BaseX是一个原生XML数据库。它具有简洁的存储结构，高效的XPath和XQuery实现和一个用于操作存储数据的可视化前台操作界面。

HSQLDB:HSQLDB(Hypersonic SQL)是纯Java开发的关系型数据库,并提供JDBC驱动存取数据。支持ANSI-92 标准 SQL语法。而且他占的空间很小。大约只有160K,拥有快速的数据库引擎。